Méthodologie d’utilisation des manuels augmentée par ia : une échelle de compétence
Résumé
Cet article s’inscrit dans toute une série d’articles sur l’intelligence artificielle développant et testant un projet cohérent d’intégration progressive de l’IA dans l’enseignement-apprentissage-usage des langues étrangères. L'IA (ici, l’IA générative de texte) y est mobilisée au service d'une différenciation collective autonome des apprentissages, conçue comme le moyen privilégié de formation des élèves à la citoyenneté démocratique et numérique. Pour ce projet, le choix a été fait d'un déterminisme pédagogique et didactique, par opposition au déterminisme technologique dominant dans la plupart des propositions actuelles concernant l'IA en éducation. Le cadre est celui d'une utilisation régulière en classe d'un manuel mettant en œuvre la perspective actionnelle au moyen d'unités didactiques conçues comme des mini-projets. Le présent article articule trois composantes : (1) un modèle théorique de « méthodologie augmentée par IA », dans lequel l'IA génère à la demande des groupes d'élèves des ressources didactiques supplémentaires - langagières, culturelles et méthodologiques- à combiner avec celles déjà fournies par leur manuel ; (2) une démarche praxéologique dans laquelle les requêtes adressées à l'IA sont systématiquement accompagnées de modélisations didactiques historiquement validées ; et (3) ce qui constitue son apport spécifique, à savoir une échelle prospective de cinq niveaux de compétence en méthodologie d'utilisation du manuel augmentée par IA, destinée à fournir aux enseignants et aux élèves des repères opérationnels pour une phase d'expérimentation de ce projet en classe. Il s’agit d’une échelle générale conçue pour servir de base à des "recherches interventionnelles" (i.e. centrées sur les conditions locales de l’intervention innovante) à conduire par les enseignants et les élèves sur le terrain des classes "ordinaires". (mise en ligne juin 2026). Téléchargeable également à l'adresse